电池也要大数据！微软的新型电池管理技术“BOYU SPORTS”

本文摘要：消费类电芯，因为用电器件必须电量比较较小，单体电芯的电量输入基本就能满足要求，所以很少必须几个电芯一起因应用于。

消费类电芯，因为用电器件必须电量比较较小，单体电芯的电量输入基本就能满足要求，所以很少必须几个电芯一起因应用于。单体电芯电量小，遇上电量输入较高的用于场合，比如电动汽车和储能等，就必须很多电芯展开串并联，取得较为低的输入电压/输入电量/输入电流/输出功率等。如下图(图1和图2)一样，很多方形电芯和圆柱电芯(18650)并成一个模组，很多模组再行原以一个pack,作为电动汽车的动力来源。

网上有人报废过特斯拉modelS，85Kwh的电池包，7104节松下生产的圆柱电芯，每444节一组并联，共16两组，组间串联，构成电池包。　　马斯特不敢这么腊，不一定谁都可以这么想要。首先，松下的小圆柱技术炉火纯青，顾及成本便宜和性能一致性。有笑话称之为，如果用两台机器去测试松下的电池，出来的曲线不一样，你首先猜测的应当是你的测试问题。

电池生产工艺简单，影响电芯一致性的因素多样，从前至后，除了材料本身的一致性之外，还有诸如配料/加热/填充物/冷压/分条/一维/注液/化为等。为了提升电池销售一致性，电池厂家还不会在化为后减少分选工序，挑选出那些阻值位移较小/自放电比较严重的电池。

电芯一致性如果很差，不会严重影响电池用于的寿命，延长电池包用于年限。单体电芯在经过很多次充放电后，因为表面SEI膜快速增长/副反应激增/隔绝膜孔洞被阻塞等原因，共轭容量不会有所波动，容量波动到初始容量的80%时，将严重影响电动汽车的设计功能充分发挥。模组中电芯如果一致性较好，用于同一电流展开充放电时，不会导致某些电池的过充或过敲，这不会大大缩短整体的循环寿命电池，不一致性将造成电池组内其它单体再次发生多米诺骨牌效应式的连锁反应。

如循环寿命1000次左右的电芯，在电池组中的实际循环次数只有200次左右。但是，如果电芯一致性就是很差，成组还要用不？　　传统的BMS认同是拒绝接受的，但是如果是SDB(softwaredefinedbattery)就不一定了。传统的BMS一根电池线进去，给所有的电池电池/记录/截至，然后再行输入。

如果电芯一致性较好，上边所叙述的那些问题就不会一一再次发生。再进一步，如果我们脑洞再行翻一点，我在我的电池包里加装上两种电池，一种用作应付短距离巡弋时的较低倍率静电工况，另一种用作应付高速急停时的高倍率静电工况。有所不同的电芯体系具备有所不同的特点，经常考虑到的能量密度/功率密度/成本/寿命/柔性等指标也是互相冲突，如果必须在同一模组中用于有所不同体系电芯，配上出有一个综合性能引人注目的产品，传统的BMS就较为艰难了。

微软公司实在，这个可以这样做到：给每一个电池都再加一个电池静电管理微装置(smartswitchingcircuitry)，搜集每个电池的充放电电压/电流/电阻，构建智能分流调配，使每个电芯的充放电情况相似于单体电芯，最大化电芯的使用价值。这种电芯管理模式的主要难题在于搜集到这些数据之后的分析与电流调配，微软公司为之研发了一个比较复杂的算法，并将用于这种电池管理模式的电池包为Softwaredefinedbattery。

　　更加关键的是，这种电池管理模式可以构建有所不同化学体系的混排管理。储能方式万万千，优点缺点不尽同。有所不同的电压/有所不同的电阻/有所不同的充放电倍率，这些电池组合在一起，需要长时间工作么？微软公司早已，利用SDB，展开一个实验，获得了较好结果(BatteryManagementfor2-in-1s)。还有，在智能手表中，利用表带可以组装柔性的固态电池，配上仪表盘下的聚合物锂电池，可以更佳的缩短待机时间，这就必须SDB更佳的调控固态电池与液态电池之间的因应了。

　　至于这么多的充放电微装置的引进，钱(成本)的问题，大佬们说道“都不是事儿(WebelievetheBoMcostandspacerequirementofourSDBsolutionwillnotbesignificant)”。以后，这个SDB系统还不会连进整车物联网，解读你的个人行为和用户schedule等，服务您的上下班。啊，我们电池也大数据物联网一起了，洋气。

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